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行業動態
青年商湯的“跨越”與“求索”
發布人:管理員       ?發布時間:2019/11/2           返 回

 成立僅五年的商湯,在商業世界中,還非常年輕;而從另一個角度來看,這家年輕的公司,在技術和人才的積累可以追溯到上世紀 90 年代末,在有限的時間內,投入了大量研發力量,將人工智能技術應用于多個行業線,成為了AI獨角獸中,體量最大、營業額和營收增長最快的企業。

聽起來像是一個傳奇的故事,技術發酵,帶來新的生活方式和商業的進化,進而影響行業。

站在現在這個節點回頭梳理過去的發展脈絡,自 2011 年以來,與人工智能相關的初創公司順應趨勢迅速崛起,在AI領域落地占比最大的計算機視覺CV領域,涌現出了一批獨角獸企業。

趨勢不可阻擋,與往年不同的是,今年AI領域所彌漫的,都是商業化氣息,而以計算機視覺起家的AI公司們,如今的發展態勢也大有不同。

對于商湯來說,從成立之初,它的定位就是要做一家AI平臺公司,讓AI成為一個可以給各行各業帶來長期和深遠價值的技術。

過了窗口期,在AI走向實際落地的當下,通過對技術的追求,與行業深度結合,商湯正在通過賦能百業,打造一個屬于自己的“朋友圈”,加速向一家平臺型公司進化。

技術帶來的“底氣”

商湯在創始之初,策略是“1+1+X”,一方面橫向對智慧城市、金融、智慧零售等行業實現覆蓋,另一方面通過合作伙伴在縱向產業里做深,進行多元化布局,而非只垂直于某個細分領域。

在后來,不在公開場合經常提起,但在行業的拓展上,確實是按照這個路數,其中,第一個“1”指的便是基礎研究。

在 2014 年AI公司涌現的當口,在深度學習層面,分為兩大派:一類是使用開源框架的企業,一類是進行自主研發,要掌握自己核心“大腦”的企業。

很多創業公司在發展之初,一般會選擇站在巨人的肩膀上,因為做原創技術,需要投入兩三倍甚至更大成本,商湯是唯一一家耗費巨資,做了只有谷歌這類巨頭才會做的底層技術,建立自己的技術中心。

商湯科技聯合創始人、CEO徐立曾經說過,商湯希望從源頭掌握技術的核心鏈條,從零開始打造基礎,從基礎端往下擴展。

這也使得在起步階段,商湯模式也遭遇了一些質疑。

畢竟為了建立超算中心,商湯每年在采購 GPU上的花費就超過上億,據《財經天下》報道,商湯的 150 多個博士研究員,每天在算法平臺上進行數據訓練迭代,單次花費就要至少 50 萬元。

巨額的投入,也讓商湯在技術方面構建起壁壘,目前,商湯自建的超算中心搭載超過萬塊GPU,原創深度學習平臺SenseParrots在視頻處理等任務上實現了比TensorFlow更優的性能。

在 2018 年 9 月,科技部把第五個國家新一代人工智能開放創新平臺的牌子給予了商湯,成為了繼百度、阿里云、騰訊、科大訊飛之后的第五大國家人工智能開放創新平臺。

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